Залесский Борис Андреевич (р. 06.07.1953, г. Кяхта, Бурятия, Россия) – специалист в области обработки изображений, теории вероятностей и математической статистики. Д-р физ.-мат. наук (1990, тема дис. «Точность гауссовской аппроксимации в банаховых пространствах»; канд. физ.-мат. наук с 1982). Ст. науч. сотр. (1987, спец. «Теория вероятностей и математическая статистика»). Лауреат премии Ленинского комсомола в области математики (1987, за цикл работ по предельным теоремам теории вероятностей). Подготовил 3 канд. физ.-мат. наук.
Окончил среднюю школу №2 г. Витебска (1970), факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета (1979) с отличием, там же аспирантуру (1982). В 1970-71 работал пожарным в 1-й ППЧ г. Витебска, в 1971-73 служил в Советской Армии. С 1982 г. науч. сотр. ИМ АН БССР, с 1998 гл. науч. сотр. ИТК НАН Беларуси. В 1994-1996 занимался научно-исследовательской работой в университете г. Билефельда (Германия).
Научные работы в областях исследования вероятностных распределений в функциональных пространствах, обработки и распознавания изображений. Построил оценки точности в Центральной предельной теореме в гильбертовом пространстве, правильно зависящие от ковариационного оператора случайного вектора, оценки вероятностей больших уклонений в гильбертовом пространстве оптимального порядка. Разработал комбинаторные методы вычисления максимум-апостериори оценок полутоновых изображений для гиббсовских распределений с квадратичным и модулярным потенциалами.
Одновременно занимался преподавательской деятельностью в БГУ, читал курсы лекций по математической статистике, руководил дипломными работами и практикой студентов БГУ и НИЯУ МИФИ.
Автор более 70 научных работ. Член Американского математического общества с 2000. Написал несколько статей для универсальной 18-томной «Беларускай энцыклапедыi».
Труды: Network flow optimization for restorations of Images// Journal of Applied Mathematics, 2002, V. 2, No. 4. P. 199-218; Stochastic relaxation for building some classes of piecewise linear regression functions// Monte Carlo Methods and Appl., 2001, V. 6, No. 2. P. 141-157; Restoration of Binary Images for Bernoullian Noise Models// Mathematical Methods of Statistics. 1999, V. 8, No. 3. P. 299-319.
Лит.: Беларуская энцыклапедыя: У 18т. Т. 6. Мн.: БелЭн, 1998. С. 513; Матэматычная энцыклапедыя. Мн.: Тэхналогiя, 2001. С. 417; Наука Беларуси в XX столетии. Мн.: Бел. наука, 2001. С. 258, 399.